GEO

Çok dilli GEO, metin çevirmekten fazlasını gerektirir. Bu rehber; marka gerçeklerini Türkçe ve İngilizce locale’lerde eşleştirmeyi, teknik sinyalleri, earned media kanıtını ve 60 günlük uygulama planını açıklar.

Schema markup, marka, uzman, hizmet, yayın ve kanıt ilişkilerini AI aramaları için okunabilir hâle getirir. Bu rehber, GEO görünürlüğü için entity graph, öncelikli schema tipleri ve 60 günlük uygulama planını anlatır.

AI bot erişim politikası, robots.txt, içerik envanteri, earned media kanıtı ve riskli URL kararlarını tek yönetim tablosunda toplar. Bu rehber GEO görünürlüğü için 60 günlük uygulama ve ölçüm planını anlatır.

Yapay zekâ aramalarında kaynak seçilmek isteyen markalar için kaynak kiti nasıl kurulur? Bu rehber; earned media kanıtı, uzman profili, teknik erişim ve GEO ölçümünü tek bir doğrulama sisteminde toplar.

FL PR & Communications’ın Medicana için yaklaşık altı haftada kazandığı iki Newsweek uzman yerleşimini inceliyoruz. Kardiyoloji ve nöroloji vakaları üzerinden gerçek earned media sürecini, sendikasyon farkını ve GEO ile LLM görünürlüğüne etkisini açıklıyoruz.

Earned media, markaların yapay zekâ aramalarında güvenilir kaynak olarak konumlanmasını nasıl destekler? FL PR’ın Newsweek uzman kaynağı ve Acıbadem medya verileri üzerinden sözcü konumlandırma, GEO ve global gazeteci ilişkileri modelini inceleyin.

llms.txt, yapay zekâ arama görünürlüğü için zorunlu bir dosya değildir. Bu rehber; Google, OpenAI ve Perplexity’nin resmî yönlendirmeleriyle markaların ne zaman llms.txt yayımlaması gerektiğini, robots.txt farkını ve 30 günlük test planını açıklar.

LLM tabanlı yanıt motorları kaynakları teknik erişim, sorgu uyumu, kanıt ve bağımsız otorite üzerinden seçer. Bu rehber, markaların alıntılanabilir içerik kurmasını, görünürlüğü ölçmesini ve 90 günlük uygulama planını açıklar.